MySQL红黑树与索引稳定性

MySQL并没有直接使用红黑树作为索引的数据结构，而是选择了B+树。这是因为B+树在查询性能和磁盘IO操作方面具有更好的表现，从而提供了更稳定的查询性能。

为什么MySQL不使用红黑树

• 磁盘IO操作：红黑树在数据量较大时，层级可能会变得非常多，导致大量的磁盘IO操作，这在性能上是不利的。
• 查询效率：B+树的非叶子节点不存储数据，只存储索引，这样可以节省存储空间，并且由于所有数据最终都会保存到叶子节点，所以每次数据查询的次数都一样，查询速度也就会比较稳定。

B+树与红黑树的区别

• 平衡性：红黑树是一种自平衡的二叉查找树，而B+树是一种平衡多路查找树。B+树的平衡性更好，保证了数据的高效查询。
• 数据存储：B+树的非叶子节点不存储数据，只存储索引，而红黑树的节点同时存储索引和数据或仅存储索引。
• 查询效率：由于B+树的叶子节点之间建立了双向链表指针，适合按照范围查找，且查询性能更稳定。

B+树的优点

• 查询性能：B+树的查询性能更稳定，因为数据只保存在叶子节点，每次查询数据，磁盘IO的次数是稳定的。
• 空间效率：B+树的非叶子节点只存储索引，因此可以通过一次磁盘IO拿到较多的索引，减少磁盘IO的次数。
• 范围查询：B+树的叶子节点使用了指针进行连接，可以很方便的进行区间查询。

综上所述，MySQL选择B+树作为索引结构，主要是基于其在查询性能、磁盘IO操作和空间效率方面的优势。