Redis缓存失效时MySQL如何保证数据一致性

在Redis缓存失效时，MySQL可以通过以下几种策略来保证数据一致性：

延时双删策略

• 基本思路：在更新数据库前后都删除缓存，并设定合理的超时时间。
• 具体步骤：
  1. 先删除缓存。
  2. 再写数据库。
  3. 休眠一段时间（如500毫秒）。
  4. 再次删除缓存。
• 优点：确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。

异步更新缓存

• 整体思路：利用MySQL的binlog进行增量订阅消费，将消息发送到消息队列，通过消息队列消费将增量数据更新到Redis上。
• Redis更新过程：
  • 数据操作主要分为两种：全量（将所有数据一次性写入Redis）和增量（实时更新）。
  • 读取binlog后分析，利用消息队列，推送更新各台的Redis缓存数据。

设置缓存过期时间

• 关键点：给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，缓存删除。
• 方案缺点：在缓存过期时间内发生数据存在不一致同时又增加了写请求的耗时。

读写分离与合理设置缓存过期时间

• 读写分离场景：读操作通常从缓存中获取数据，而写操作则直接更新数据库。
• 缓存过期时间的作用：当缓存过期后，读请求会自动从数据库中读取最新数据并回填缓存，从而实现最终一致性。

通过上述策略，MySQL可以在Redis缓存失效时有效地保证数据一致性，同时提高系统的性能和可用性。