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在Go语言中,使用sync.Map
可以实现一个线程安全的HashMap缓存。然而,在某些情况下,我们可能需要对缓存进行清理,例如缓存过期、内存压力过大等。下面是一些建议的清理策略:
time.AfterFunc
函数来实现定时清理。type CacheItem struct {
Value interface{}
ExpireTime time.Time
}
func (c *Cache) Add(key string, value interface{}, ttl time.Duration) {
expireTime := time.Now().Add(ttl)
c.mu.Lock()
c.items[key] = &CacheItem{
Value: value,
ExpireTime: expireTime,
}
c.mu.Unlock()
}
func (c *Cache) cleanUp() {
now := time.Now()
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
for key, item := range c.items {
if now.After(item.ExpireTime) {
delete(c.items, key)
}
}
}
runtime
包提供的ReadMemStats
函数来获取当前内存使用情况,当内存压力过大时,触发清理操作。import "runtime"
func (c *Cache) checkMemoryPressure() bool {
var memStats runtime.MemStats
runtime.ReadMemStats(&memStats)
return memStats.Alloc / (1024 * 1024) > 100 // 设置内存压力阈值,例如100MB
}
func (c *Cache) cleanUpMemoryPressure() {
if c.checkMemoryPressure() {
c.cleanUp()
}
}
time.Ticker
来实现。func (c *Cache) startCleanUpTicker() {
ticker := time.NewTicker(1 * time.Minute) // 设置清理间隔,例如1分钟
go func() {
for range ticker.C {
c.cleanUp()
}
}()
}
type CacheItem struct {
Value interface{}
ExpireTime time.Time
AccessCount int
}
func (c *Cache) Add(key string, value interface{}, ttl time.Duration) {
expireTime := time.Now().Add(ttl)
c.mu.Lock()
c.items[key] = &CacheItem{
Value: value,
ExpireTime: expireTime,
AccessCount: 0,
}
c.mu.Unlock()
}
func (c *Cache) access(key string) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
item, ok := c.items[key]
if ok {
item.AccessCount++
item.ExpireTime = time.Now().Add(ttl) // 更新过期时间
}
}
func (c *Cache) cleanUpLowAccess() {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
for key, item := range c.items {
if item.AccessCount < 10 { // 设置访问频率阈值,例如10次
delete(c.items, key)
}
}
}
结合以上策略,可以根据实际需求制定合适的缓存清理策略。在实际应用中,可以根据缓存的使用情况和性能要求,调整清理策略的参数,以达到最佳的缓存效果。
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