MyBatis中Redis缓存的失效策略

在MyBatis中，Redis缓存的失效策略主要包括以下几点：

1. 设置合理的过期时间：为缓存设置一个合理的过期时间，以防止缓存中的数据过期。过期时间可以根据业务需求和数据更新频率来设置。例如，如果某个数据经常变动，可以设置较短的过期时间；如果数据变动较少，可以设置较长的过期时间。

2. 使用缓存更新机制：在数据库中的数据发生变化时，需要同步更新Redis缓存。有几种常见的缓存更新策略：

   • 删除缓存：当数据库中的数据发生变化时，直接删除对应的缓存条目，下次访问该数据时，Redis会自动从数据库中加载数据并缓存。
   • 更新缓存：当数据库中的数据发生变化时，同时更新对应的缓存条目，确保缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。
   • 写时更新：在插入、更新或删除数据库操作时，同时更新或删除对应的缓存条目。这种策略可以确保缓存中的数据始终与数据库中的数据保持一致，但可能会增加数据库的写压力。

3. 缓存穿透处理：当查询一个不存在的数据时，会将这个空结果放入缓存中，导致缓存中存在大量无效数据。为了避免这种情况，可以采用以下策略：

   • 布隆过滤器：在查询数据之前，先通过布隆过滤器判断数据是否存在，如果不存在，则直接返回空结果，不再查询缓存。
   • 缓存空对象：当查询一个不存在的数据时，将空结果放入缓存中，并设置一个较短的过期时间，以便在下次查询时能够返回正确的结果。

4. 缓存雪崩处理：当大量缓存同时过期时，会导致大量的数据库访问请求，从而引发数据库压力。为了避免这种情况，可以采用以下策略：

   • 分布式锁：在设置缓存过期时间时，使用分布式锁确保同一时刻只有一个实例在设置过期时间，避免大量实例同时设置过期时间导致的缓存雪崩。
   • 渐变过期时间：为缓存的过期时间设置一个渐变范围，例如在原始过期时间的基础上增加一个随机值，使得每个缓存的过期时间都不同，从而降低缓存雪崩的风险。

5. 缓存击穿处理：当一个热点数据在缓存中过期后，大量请求会直接访问数据库，导致数据库压力激增。为了避免这种情况，可以采用以下策略：

   • 互斥锁：在访问热点数据时，使用互斥锁确保同一时刻只有一个请求访问数据库，其他请求等待缓存更新后再访问。
   • 预加载缓存：在系统空闲时，预先将热点数据加载到缓存中，以减少缓存过期时的数据库访问压力。