C++爬虫并发处理怎样实现

在C++中实现爬虫并发处理，可以使用多线程（如std::thread）和异步I/O（如Boost.Asio或Poco库）。以下是一个简单的示例，展示了如何使用C++11的多线程功能实现一个基本的爬虫并发处理。

首先，确保已经安装了C++11支持的多线程库。然后，创建一个名为Crawler.h的头文件，其中包含爬虫的基本结构和函数声明：

#ifndef CRAWLER_H
#define CRAWLER_H

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <thread>
#include <mutex>

class Crawler {
public:
    Crawler(const std::string& startUrl, int maxPages);
    void start();

private:
    std::string startUrl;
    int maxPages;
    std::mutex mtx;

    void crawl(int page);
};

#endif // CRAWLER_H

接下来，创建一个名为Crawler.cpp的源文件，其中包含爬虫的实现细节：

#include "Crawler.h"

Crawler::Crawler(const std::string& startUrl, int maxPages)
    : startUrl(startUrl), maxPages(maxPages) {}

void Crawler::start() {
    std::vector<std::thread> threads;
    for (int i = 1; i <= maxPages; ++i) {
        threads.emplace_back(&Crawler::crawl, this, i);
    }

    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }
}

void Crawler::crawl(int page) {
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
    std::cout << "Crawling page: " << page << std::endl;

    // 在这里实现爬虫逻辑，例如发送HTTP请求、解析HTML内容等
    // ...

    lock.unlock();
}

在这个示例中，我们创建了一个名为Crawler的类，它接受一个起始URL和最大爬取页数作为参数。start()函数创建了一个线程池，并为每个页面启动一个线程来执行crawl()函数。crawl()函数使用互斥锁（std::mutex）来确保在输出爬取进度时不会发生数据竞争。

请注意，这个示例仅用于演示目的，实际爬虫可能需要处理更复杂的逻辑，例如错误处理、限速、代理使用等。此外，对于大型项目，建议使用成熟的C++网络库（如Boost.Asio或Poco）来实现更高效和可扩展的并发处理。