Hashtable 在 Java 中的性能如何优化

Hashtable 是 Java 中一个线程安全的哈希表实现，但由于其所有方法都使用 synchronized 关键字进行同步，这在单线程环境下可能导致性能不如 HashMap。而在多线程环境下，由于其锁粒度较粗，性能可能受限。不过，通过一些优化措施，可以在一定程度上提升 Hashtable 的性能。

Hashtable 的性能优化建议

• 选择合适的初始容量和负载因子：在创建 Hashtable 时，根据预计存储的元素数量来设定合适的初始容量，以及设置合适的负载因子，可以减少哈希表的扩容次数，从而提高性能。
• 避免在循环中使用同步方法：尽量减少同步代码块的范围，避免在循环中频繁调用同步方法，以减少锁的竞争。
• 使用更高效的数据结构：如果应用程序可以接受非线程安全的数据结构，可以考虑使用 HashMap 或者 ConcurrentHashMap，它们在单线程环境下的性能优于 Hashtable，而在多线程环境下，ConcurrentHashMap 的性能更优。

使用场景建议

如果您的应用主要运行在多线程环境中，并且需要线程安全的 Map 实现，那么 Hashtable 仍然是一个值得考虑的选项。但是，如果您的应用主要在单线程环境中运行，或者您可以接受一定程度的数据不一致性以换取更高的性能，那么 HashMap 或 ConcurrentHashMap 可能是更好的选择。

总的来说，在选择数据结构时，需要根据应用的具体需求和场景来做出决策。