Python Matplotlib绘图基础技巧有哪些

发布时间:2025-02-18 01:02:54 作者:小樊
来源:亿速云 阅读:87

Python Matplotlib 是一个功能强大的数据可视化库,可以创建各种静态、动态和交互式的图表。以下是一些基础的 Matplotlib 绘图技巧:

安装与导入

基本绘图结构

绘图设置

添加文本和注释

绘制多个子图

高级技巧

示例代码

以下是一个简单的折线图示例:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图形
plt.figure(figsize=(8, 5))

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, marker="o", linestyle="-", color="b", label="数据")

# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel("X 轴")
plt.ylabel("Y 轴")
plt.title("Matplotlib 折线图示例")

# 添加图例
plt.legend()

# 添加网格线
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

通过这些基础技巧,你可以开始使用 Matplotlib 进行数据可视化。更多高级功能和详细教程,可以参考 Matplotlib 官方文档

推荐阅读:
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