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使用 pytest
进行单元测试是一个非常流行的选择,因为它简单易用,并且功能强大。以下是如何使用 pytest
进行单元测试的基本步骤:
首先,你需要安装 pytest
。你可以使用 pip
来安装:
pip install pytest
假设你有一个简单的 Python 函数需要测试,比如一个计算平方的函数:
# math_functions.py
def square(number):
return number * number
接下来,你需要编写测试用例。测试用例通常放在一个以 test_
开头的文件中,例如 test_math_functions.py
。
# test_math_functions.py
from math_functions import square
def test_square():
assert square(2) == 4
assert square(3) == 9
assert square(0) == 0
assert square(-2) == 4
在命令行中,导航到包含测试文件的目录,然后运行 pytest
命令:
pytest
pytest
会自动发现并运行所有以 test_
开头的文件和函数。
pytest
会输出测试结果,包括通过的测试和失败的测试。如果某个测试失败,pytest
会显示详细的错误信息。
pytest
提供了 fixtures 功能,可以用来设置和清理测试环境。例如,如果你需要在每个测试之前创建一些数据,可以使用 fixture:
# test_math_functions.py
import pytest
from math_functions import square
@pytest.fixture
def setup_data():
return [2, 3, 0, -2]
def test_square(setup_data):
for number in setup_data:
assert square(number) == number * number
在这个例子中,setup_data
是一个 fixture,它会在每个测试函数运行之前被调用,并返回一个数据列表。测试函数 test_square
使用这个数据列表来进行测试。
pytest
还支持参数化测试,可以用不同的输入数据多次运行同一个测试函数。可以使用 @pytest.mark.parametrize
装饰器来实现:
# test_math_functions.py
import pytest
from math_functions import square
@pytest.mark.parametrize("number, expected", [
(2, 4),
(3, 9),
(0, 0),
(-2, 4),
])
def test_square(number, expected):
assert square(number) == expected
在这个例子中,test_square
函数会被多次调用,每次使用不同的 number
和 expected
参数。
pytest
支持多种断言方式,包括 assert
语句和 pytest.raises
来测试异常:
# test_math_functions.py
from math_functions import divide
def test_divide():
assert divide(4, 2) == 2
def test_divide_by_zero():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
divide(4, 0)
在这个例子中,test_divide
测试正常的除法操作,而 test_divide_by_zero
测试除以零时是否会抛出 ZeroDivisionError
异常。
通过这些步骤,你可以使用 pytest
进行单元测试,并确保你的代码是正确和可靠的。
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