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pytest
是一个功能强大且灵活的 Python 测试框架,具有许多高级特性,可以帮助开发者编写更高效、可维护的测试代码。以下是一些 pytest
的高级特性:
通过 @pytest.mark.parametrize
装饰器,可以轻松地对同一个测试函数进行多次调用,每次使用不同的参数组合。
import pytest
@pytest.mark.parametrize("input, expected", [
(1, 2),
(2, 3),
(3, 4),
])
def test_increment(input, expected):
assert input + 1 == expected
Fixtures 是 pytest
中用于设置和清理测试环境的机制。它们可以用于管理数据库连接、文件操作等资源。
import pytest
@pytest.fixture
def db_connection():
# 设置数据库连接
conn = create_connection()
yield conn
# 清理数据库连接
conn.close()
def test_query(db_connection):
result = db_connection.execute("SELECT * FROM users")
assert len(result) > 0
Markers 允许你为测试函数添加自定义标记,以便在运行测试时进行筛选。
import pytest
@pytest.mark.slow
def test_long_running():
# 模拟长时间运行的测试
pass
@pytest.mark.smoke
def test_smoke():
# 模拟冒烟测试
pass
你可以使用 -m
选项来筛选带有特定标记的测试:
pytest -m slow
pytest
支持丰富的插件生态系统,可以通过安装插件来扩展其功能。例如,pytest-django
插件可以方便地进行 Django 应用的测试。
pip install pytest-django
然后在测试文件中导入并使用插件:
import pytest
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def django_db_setup(django_db_blocker):
with django_db_blocker.unblock():
# 设置 Django 数据库
pass
你可以通过 addoption
方法为 pytest
添加自定义命令行选项,并在测试中使用这些选项。
def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--env", action="store", default="dev", help="environment to run tests against")
@pytest.fixture(scope="session")
def env(request):
return request.config.getoption("--env")
然后在测试中使用这个 fixture:
def test_environment(env):
assert env in ["dev", "prod"]
pytest-xdist
插件允许你并行运行测试,从而加快测试速度。
pip install pytest-xdist
然后使用 -n
选项指定并行运行的进程数:
pytest -n 4
pytest-html
插件可以生成 HTML 格式的测试报告,便于查看和分析测试结果。
pip install pytest-html
然后在命令行中运行测试并生成报告:
pytest --html=report.html
pytest-mock
插件提供了方便的 mocking 功能,可以在测试中模拟外部依赖。
pip install pytest-mock
然后在测试中使用 mocker
fixture:
def test_external_dependency(mocker):
mock = mocker.patch("module.ExternalDependency")
mock.return_value.some_method.return_value = "mocked result"
result = module.SomeClass().some_method()
assert result == "mocked result"
这些高级特性使得 pytest
成为一个非常强大且灵活的测试框架,能够满足各种复杂的测试需求。
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