如何结合其他SQL功能提升Aggregation查询能力

要结合其他SQL功能以提升Aggregation查询能力，您可以考虑以下方法：

1. 使用子查询（Subqueries）: 子查询允许您在一个查询中嵌套另一个查询。这可以帮助您在聚合函数中使用来自不同表的数据，或者在聚合之前对数据进行筛选。

SELECT COUNT(*)
FROM (
  SELECT *
  FROM orders
  WHERE order_date >= '2021-01-01'
) AS filtered_orders;

2. 使用JOIN语句: JOIN语句允许您将多个表中的数据组合在一起。这可以帮助您在聚合函数中使用来自不同表的数据。

SELECT c.customer_id, COUNT(o.order_id) AS total_orders
FROM customers c
JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
GROUP BY c.customer_id;

3. 使用窗口函数（Window Functions）: 窗口函数允许您在结果集的每个行上执行计算，而无需将数据分组到单独的结果集中。这可以帮助您在聚合查询中执行更复杂的计算。

SELECT customer_id,
       SUM(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS total_order_amount
FROM orders;

4. 使用GROUP BY子句: GROUP BY子句允许您根据一个或多个列对数据进行分组。这可以帮助您在聚合函数中对特定数据子集执行计算。

SELECT product_category, COUNT(*) AS total_products
FROM products
GROUP BY product_category;

5. 使用HAVING子句: HAVING子句允许您在聚合函数的结果上应用筛选条件。这可以帮助您仅返回满足特定条件的聚合数据。

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(order_id) > 5;

6. 使用UNION和UNION ALL操作符: UNION和UNION ALL操作符允许您将多个查询的结果组合成一个结果集。这可以帮助您在聚合查询中包含来自多个表或查询的数据。

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS total_orders
FROM orders
WHERE order_date >= '2021-01-01'
GROUP BY customer_id

UNION ALL

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS total_orders
FROM orders
WHERE order_date < '2021-01-01'
GROUP BY customer_id;

通过结合这些SQL功能，您可以创建更强大、更灵活的聚合查询，以满足您的业务需求。