什么是Aggregation中的窗口函数

在数据库查询中，聚合（Aggregation）是一种处理数据的方式，它允许我们对一组数据进行统计计算，如求和、计数、平均等。而窗口函数（Window Functions）是SQL中的一种高级功能，它扩展了聚合的能力，使得我们可以在一个结果集的“窗口”上执行复杂的计算，而不必将数据分组到单独的行中。

窗口函数通常与OVER()子句一起使用，该子句定义了窗口的范围和分区。窗口函数不会导致行数的减少，它们为每一行返回一个单一的值，这个值是基于窗口内行的计算结果。

常见的窗口函数包括：

1. ROW_NUMBER()：为窗口内的每一行分配一个唯一的序号。
2. RANK() 和 DENSE_RANK()：为窗口内的行分配排名，RANK()在遇到相同值时会跳过排名，而DENSE_RANK()则不会。
3. NTILE(n)：将窗口内的行分成n个大致相等的组，并为每个组分配一个编号。
4. SUM()、AVG()、MIN()、MAX()：分别计算窗口内行的总和、平均值、最小值和最大值。
5. LEAD() 和 LAG()：访问窗口内当前行之后或之前的行的数据。

窗口函数的语法示例：

SELECT
  column_name,
  SUM(column_to_aggregate) OVER (
    PARTITION BY column_to_partition
    ORDER BY column_to_order
    ROWS BETWEEN frame_start AND frame_end
  ) as aggregated_column
FROM
  table_name;

在这个例子中，SUM()是一个聚合函数，OVER()子句定义了窗口的行为，包括分区（PARTITION BY）、排序（ORDER BY）以及窗口的范围（ROWS BETWEEN frame_start AND frame_end）。

使用窗口函数可以在不牺牲数据详细程度的情况下进行复杂的分析计算，这在处理时间序列数据、计算累计统计数据等方面特别有用。