Flink框架支持哪些数据源类型

Apache Flink是一个开源的分布式数据处理框架，它支持多种数据源类型，包括但不限于以下几种：

1. 文件系统数据源：Flink可以从本地文件系统或分布式文件系统（如HDFS）中读取数据。

2. 消息队列数据源：Flink能够从消息队列（如Kafka、RabbitMQ）中读取数据。

3. 数据库数据源：Flink支持从关系型数据库（如MySQL、Oracle）或NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB）中读取数据。

4. 网络套接字数据源：Flink可以通过SocketTextStreamFunction从网络套接字读取文本数据流。

5. 自定义数据源：用户可以通过实现SourceFunction接口来创建自定义的数据源。

6. CDC数据源：Flink CDC支持从数据库的日志中读取数据，实现全增量一体化读取的数据集成框架。

7. 流式数据源：Flink还支持流式数据源，如Kafka Source，可以从Apache Kafka主题读取数据。

8. 集合数据源：Flink提供了从Java集合或数组创建数据流的功能。

此外，Flink还支持Java和Scala的基础数据类型、元组（Tuples）、POJOs、原始类型、Hadoop Writables以及特殊类型等作为数据源。

这些数据源类型的支持使得Flink能够灵活地与多种外部系统进行数据交换，满足不同的数据处理需求。