本代码实现了朴素贝叶斯分类器（假设了条件独立的版本），常用于垃圾邮件分类，进行了拉普拉斯平滑。 关于朴素贝叶斯算法原理可以参考博客中原理部分的博文。 #!/usr/bin/python # -*-
朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯理论中属性独立假设而创造的一种算法。算法思路简单：只要是哪个类的后验概率大待测样本即为该类别。所谓后验概率就是在给定条件发生的情况下，该样本被判定为某个类别的概
基于人工智能的贝叶斯分类算法 贝尔斯算法的应用: 1.百度实时路况 2.腾讯新闻分类 3.数据清洗:数据补全 4.数据归类 5.垃圾邮箱 什么是贝叶斯算法 贝尔斯算法就是贝叶斯所研