在处理大数据量时，可以使用MySQL的索引来优化多条件排序的性能。以下是一些优化方法：
创建合适的索引：根据查询条件和排序字段创建合适的索引。如果有多个查询条件和排序字段，可以考虑创建组合索引。
使用覆盖索引：如果查询中只需要返回索引字段的值，可以使用覆盖索引来减少I/O操作，提高性能。
避免使用临时表：尽量避免使用MySQL的临时表来处理大数据量的多条件排序，可以通过优化查询语句或者增加索引来提升性能。
分页查询：如果查询结果集很大，可以使用分页查询来减少数据量，提高查询性能。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少数据库存储空间，提高查询性能。
定期优化数据库：定期进行数据库优化，包括索引优化、查询语句优化等，可以提高数据库的性能。
通过以上方法，可以有效地处理大数据量的多条件排序，提高查询性能。