要优化MongoDB的排序查询性能，可以采取以下几个方法：
创建索引：在查询的字段上创建索引，以加快排序操作的速度。通过使用合适的索引可以减少查询时的磁盘IO操作。
调整内存设置：增加MongoDB实例的内存限制，以提高排序操作时使用的内存大小。可以通过修改MongoDB配置文件中的wiredTigerCacheSizeGB参数来增加缓存的大小。
使用覆盖索引：在索引中包含查询所需的所有字段，以避免通过索引查找记录后再去主键索引中查找其他字段。
使用Tailable Cursors：如果查询结果集非常大，可以使用Tailable Cursors来进行分批处理。Tailable Cursors是可定位的游标，可以在查询过程中获取新插入的文档，并支持按照特定的排序顺序进行遍历。
避免使用大量内存的排序：如果排序需要使用大量内存，可以尝试使用allowDiskUse选项将排序操作从内存中溢出到磁盘中进行。
分片集群：如果数据量非常大，可以考虑将MongoDB部署为分片集群，在多台机器上分布数据和查询负载，以提高查询性能。
避免频繁的排序操作：如果排序操作非常频繁，可以尝试使用其他查询方式来代替排序，例如使用范围查询或者利用预计算的结果。
综合使用这些优化方法，可以显著提高MongoDB的排序查询性能。但需要根据具体的数据模型和查询需求进行调整和优化。