在使用Python的XPath爬虫处理网页结构变化时，可以采取以下几种策略：
使用更通用的XPath表达式：尽量使用更通用的XPath表达式来选择目标元素，以便在网页结构发生变化时仍然能够正确提取所需信息。例如，使用//div[@class='target-class']而不是//div[contains(@class, 'target-class')]，这样即使类名发生变化，XPath表达式仍然可以找到目标元素。
使用相对XPath：使用相对XPath表达式可以减少对网页结构的依赖。例如，如果原始XPath是/html/body/div[1]/div[2]，可以将其更改为./div[2]，这样即使网页结构发生变化，只要目标元素的位置保持不变，XPath表达式仍然可以找到它。
异常处理：在爬虫代码中添加异常处理机制，以便在网页结构发生变化时捕获异常并采取相应措施。例如，使用try-except语句捕获XPathSyntaxError异常，并在异常发生时记录错误信息或尝试其他方法提取所需信息。
定期检查和更新XPath表达式：定期检查目标网页的结构，并根据变化更新XPath表达式。可以使用浏览器的开发者工具（如Chrome的DevTools）来查看网页元素并手动测试XPath表达式。
使用其他选择器：除了XPath外，还可以考虑使用其他选择器（如CSS选择器）来提取所需信息。CSS选择器通常比XPath更简洁，且在某些情况下更容易适应网页结构的变化。
监控和报警：在爬虫运行过程中监控目标网页的结构变化，并在检测到变化时发送报警通知。这可以帮助你及时了解网页结构的变化并采取相应措施。