c++ advance中的并行和并发编程

在C++中，可以使用并行编程和并发编程来实现多任务处理和提高程序的性能。并行编程是指同时执行多个任务，而并发编程是指同时执行多个独立的任务，并且这些任务之间可能会相互影响或交互。

在C++中，可以使用以下方法来实现并行和并发编程：

1. 使用多线程：可以使用C++11标准引入的std::thread库来创建多个线程并同时执行多个任务。通过多线程可以实现并行和并发编程。

#include <iostream>
#include <thread>

void task1() {
    // do something
}

void task2() {
    // do something
}

int main() {
    std::thread t1(task1);
    std::thread t2(task2);

    t1.join();
    t2.join();

    return 0;
}

2. 使用并行算法库：C++17引入了并行算法库std::execution，可以通过使用并行版本的算法来实现并行处理数据。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

int main() {
    std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5};

    std::for_each(std::execution::par, vec.begin(), vec.end(), [](int& n) {
        n *= 2;
    });

    for (int num : vec) {
        std::cout << num << " ";
    }

    return 0;
}

3. 使用并发数据结构：可以使用C++标准库提供的并发数据结构如std::mutex、std::condition_variable等来实现多线程之间的同步和通信。

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex mtx;
int shared_data = 0;

void increment_data() {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
    shared_data++;
}

int main() {
    std::thread t1(increment_data);
    std::thread t2(increment_data);

    t1.join();
    t2.join();

    std::cout << "Shared data: " << shared_data << std::endl;

    return 0;
}

通过以上方法，可以在C++中实现并行和并发编程，提高程序的性能和效率。