HBase与MySQL在CentOS上的对比可以从多个维度进行，包括架构、存储方式、事务处理、数据访问、生态系统等。以下是它们在CentOS上的详细对比：
架构对比
- HBase：完全分布式，数据分片，故障自恢复，底层使用HDFS（存储计算分离）。
- MySQL：关系型数据库，通常在单一服务器上运行，支持主从复制或分片技术实现高可用性和水平扩展。
存储方式
- HBase：列存储，每一列是一个key-value，适合大数据量的非结构化数据存储。
- MySQL：行存储，数据以行为单位组织，适合结构化数据的存储和管理。
事务处理
- HBase：不支持ACID事务，适用于不需要严格事务保证的场景。
- MySQL：支持ACID事务，适用于需要数据一致性和完整性的场景。
数据访问
- HBase：通过API进行灵活、性能更好的访问，也可以借助Phoenix使用标准SQL访问。
- MySQL：支持SQL功能，事务能力更强，适用于复杂的查询和事务处理。
生态系统
- HBase：具有活跃的社区和完整的生态系统，支持Hadoop、Hive、Pig、Spark等开源框架。
- MySQL：拥有广泛的生态系统，包括Percona、MariaDB等第三方分支和扩展，以及各种工具和插件。
性能对比
- 写入性能：HBase适用于大规模数据集，提供高并发的读写操作支持，使用LSM树结构优化写操作。MySQL适用于小规模到中等规模的数据集，写入性能受到数据库服务器硬件和配置的影响。
- 扩展性：HBase是完全分布式系统，支持数据分片和故障自恢复，能够轻松应对数据量和访问量的快速增长。MySQL可以通过分库分表等方式进行扩展，但在处理超大规模数据集时扩展性相对有限。
应用场景
- HBase：适用于大数据处理、实时数据分析和云计算环境，特别是需要存储海量数据和非结构化数据的场景。
- MySQL：适用于在线事务处理、小规模到中等规模的数据存储和查询，以及需要丰富SQL功能的应用场景。
HBase和MySQL各有其独特的优势和应用场景。在选择数据库系统时，应根据具体的应用需求、数据特性、性能要求以及系统的可扩展性等因素进行综合考虑。