Debian中Hadoop作业如何提交

在Debian系统中提交Hadoop作业通常涉及以下步骤：

1. 环境准备：

   • 确保Hadoop集群已经正确安装并运行。
   • 配置Hadoop环境变量，如HADOOP_HOME和PATH。
   • 确保Hadoop的配置文件（如core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml）已经根据集群环境进行了正确的设置。

2. 编写MapReduce作业：

   • 使用Java或其他支持的语言编写MapReduce程序。
   • 编译程序并打包成JAR文件。

3. 上传JAR文件到HDFS：

   • 使用hadoop fs -put命令将JAR文件上传到HDFS的某个目录中，例如：

     hadoop fs -put my-job.jar /user/hadoop/my-job.jar
     

4. 准备输入数据：

   • 将需要处理的数据上传到HDFS。
   • 确保数据路径正确，并且Hadoop用户有权访问这些数据。

5. 提交作业：

   • 使用hadoop jar命令提交作业，指定主类名和任何作业参数。例如：

     hadoop jar /user/hadoop/my-job.jar com.mycompany.MyJob input-path output-path
     

   • 其中input-path是HDFS上的输入数据路径，output-path是输出结果的路径。如果output-path已经存在，提交作业将会失败。

6. 监控作业：

   • 使用yarn application -list命令来查看当前正在运行的作业。
   • 可以使用yarn application -status <application_id>来查看特定作业的状态。

7. 获取作业结果：

   • 作业完成后，可以在HDFS上指定的输出路径找到结果。
   • 使用hadoop fs -get命令将结果从HDFS下载到本地文件系统。

请注意，这些步骤假设你已经有了一个运行的Hadoop集群，并且你的Hadoop环境已经配置好了相应的权限和安全设置。如果你是在本地模式下运行Hadoop（即单节点模式），则某些步骤可能会有所不同。