Debian Hadoop作业提交流程是什么

在Debian系统上提交Hadoop作业通常涉及以下步骤：

1. 环境准备：

   • 确保Hadoop集群已经正确安装和配置。
   • 配置Hadoop环境变量，如HADOOP_HOME和PATH。
   • 确保Hadoop集群的所有节点都已启动并运行。

2. 编写MapReduce程序：

   • 使用Java或其他支持的语言编写MapReduce程序。
   • 编译程序并打包成JAR文件。

3. 上传JAR文件到HDFS：

   • 使用hadoop fs -put命令将JAR文件上传到HDFS的某个目录中。

   hadoop fs -put /path/to/your-job.jar /user/hadoop/job.jar
   

4. 准备输入数据：

   • 将输入数据上传到HDFS的输入目录中。

   hadoop fs -put /path/to/input /user/hadoop/input
   

5. 提交作业：

   • 使用hadoop jar命令提交作业。

   hadoop jar /user/hadoop/job.jar com.yourcompany.YourJobClass /user/hadoop/input /user/hadoop/output
   

   其中：

   • /user/hadoop/job.jar 是你的JAR文件在HDFS上的路径。
   • com.yourcompany.YourJobClass 是你的主类（包含main方法的类）。
   • /user/hadoop/input 是输入数据在HDFS上的路径。
   • /user/hadoop/output 是输出数据在HDFS上的路径。

6. 监控作业：

   • 使用yarn application -list命令查看作业的运行状态。

   yarn application -list
   

   • 使用yarn application -status <application_id>查看特定作业的详细状态。

7. 获取作业输出：

   • 作业完成后，可以使用hadoop fs -get命令将输出数据从HDFS下载到本地文件系统。

   hadoop fs -get /user/hadoop/output /path/to/local/output
   

8. 清理：

   • 作业完成后，可以删除HDFS上的输入和输出目录以释放空间。

   hadoop fs -rm -r /user/hadoop/input
   hadoop fs -rm -r /user/hadoop/output
   

以上步骤是在Debian系统上提交Hadoop作业的基本流程。根据具体需求和环境配置，可能需要进行一些调整。