Debian Hadoop作业提交流程是怎样的

在Debian系统上提交Hadoop作业通常涉及以下步骤：

1. 环境准备：

   • 确保Hadoop集群已经正确安装并运行。
   • 配置Hadoop环境变量，例如 HADOOP_HOME 和 PATH。
   • 确保Hadoop集群的NameNode和ResourceManager是可访问的。

2. 编写MapReduce作业：

   • 使用Java或其他支持的语言编写MapReduce程序。
   • 编译程序并打包成JAR文件。

3. 上传JAR文件到Hadoop：

   • 使用 hadoop fs -put 命令将JAR文件上传到HDFS（Hadoop分布式文件系统）。

     hadoop fs -put /path/to/your-job.jar /user/hadoop/
     

4. 准备输入数据：

   • 将输入数据上传到HDFS。

     hadoop fs -put /path/to/input /user/hadoop/input
     

5. 提交作业：

   • 使用 hadoop jar 命令提交作业。

     hadoop jar /user/hadoop/your-job.jar com.yourcompany.YourJobClass /user/hadoop/input /user/hadoop/output
     

     其中：
     • /user/hadoop/your-job.jar 是你的JAR文件路径。
     • com.yourcompany.YourJobClass 是你的主类（包含 main 方法的类）。
     • /user/hadoop/input 是输入数据的HDFS路径。
     • /user/hadoop/output 是输出数据的HDFS路径（作业完成后会生成）。

6. 监控作业：

   • 使用 yarn application -list 命令查看作业状态。

     yarn application -list
     

   • 或者使用Web界面查看作业进度和日志。

7. 获取作业输出：

   • 作业完成后，可以使用 hadoop fs -get 命令将输出数据从HDFS下载到本地文件系统。

     hadoop fs -get /user/hadoop/output /path/to/local/output
     

通过以上步骤，你可以在Debian系统上成功提交和运行Hadoop作业。