Hive2和Hive3在数据迁移上的主要区别在于Hive3对元数据的管理和存储方式进行了优化，以及对Hive SQL语法的改进。以下是具体的区别：
数据迁移主要区别
- 元数据管理：Hive3引入了新的元数据表和结构，如
I_SCHEMA, MATERIALIZATION_REBUILD_LOCKS, METASTORE_DB_PROPERTIES等，这些在Hive2中可能不存在或有所不同。
- SQL语法改进：Hive3对SQL语法进行了一些改进，例如不再支持
db.table的引用方式，表名中不允许使用点(.)。
Hive3的新特性对数据迁移的影响
- 性能改进：Hive3引入了LLAP引擎和向量化执行引擎，这些特性可以显著提高查询性能，减少数据移动，从而在数据迁移后提高查询效率。
- ACID事务支持：Hive3支持ACID事务，这对于需要高一致性和可靠性的数据迁移任务尤为重要，可以确保数据在迁移过程中的完整性和一致性。
- 实时查询支持：Hive3的实时查询功能使得数据迁移后可以立即进行查询分析，这对于实时数据流处理场景非常有价值。
迁移建议和注意事项
- 在进行Hive2到Hive3的迁移时，建议先备份源Hive的元数据，然后根据Hive3的元数据结构进行相应的转换和导入。
- 注意Hive3中对SQL语法的更改，确保迁移后的查询脚本符合Hive3的语法要求。
- 考虑到Hive3的新特性，如ACID事务支持和实时查询，可以在迁移后利用这些特性进行更高效的数据管理和分析。
通过了解Hive2和Hive3在数据迁移上的区别，以及Hive3的新特性，可以更好地规划和执行数据迁移工作，确保迁移过程顺利进行，同时充分利用Hive3提供的新功能提升数据处理的效率和可靠性。