Hive2和Hive3在运维管理上的主要差异包括性能改进、ACID事务支持、向量化执行引擎、实时查询功能等。具体差异如下：
性能改进
- Hive3：引入了LLAP(Low Latency Analytical Processing)引擎，减少了数据移动，提高了查询速度。此外，Hive3还引入了向量化执行引擎，通过批量操作数据，减少了CPU和内存的开销，从而提高了查询性能。
ACID事务支持
- Hive3：支持ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)事务，允许使用BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK等语句来管理事务，这使得Hive3在处理需要高并发更新的数据时更加可靠。
其他运维管理差异
- SQL兼容性：Hive3支持绝大多数最新的SQL 2016标准，提供了更好的SQL兼容性。
- 执行引擎：从Hive 3.x版本开始，官方建议使用Tez或Spark引擎，这些引擎可以进一步提升Hive的计算性能。
- 实时查询：Hive3引入了实时查询的功能，通过Hive Streaming API，可以实时地将数据写入Hive表，并立即进行查询操作。
升级建议
如果您的Hive2集群的查询性能遇到瓶颈，或者您需要更强大的事务支持和实时查询功能，升级到Hive3可能是一个好的选择。然而，升级过程可能涉及到数据迁移、配置调整等多个方面，建议在非生产环境中先进行充分的测试。