在 Inception SQL 中处理复杂查询，通常需要遵循以下步骤：
- 理解查询需求：首先，你需要明确你的复杂查询的具体需求。这包括要查询的数据表、字段、条件、排序方式等。只有充分理解了查询需求，才能找到合适的解决方案。
- 拆分复杂查询：对于过于复杂的查询，可以考虑将其拆分成多个相对简单的子查询。每个子查询可以单独执行，并返回一个结果集。然后，你可以将这些子查询的结果集进行合并或进一步处理，以得到最终的结果。
- 使用视图简化查询：Inception SQL 允许你创建视图（View），这是一种虚拟的表，其内容由查询定义。通过创建视图，你可以将复杂的查询逻辑封装起来，使得后续的查询更加简洁和直观。
- 利用索引优化查询：对于涉及大量数据的查询，索引是提高查询效率的关键。你需要确保查询中涉及的字段已经建立了索引，这样可以大大加快查询速度。
- 考虑使用存储过程：对于特别复杂的查询，如果可能的话，可以考虑使用存储过程（Stored Procedure）。存储过程是一种预编译的 SQL 代码块，它可以接收参数并返回结果集。通过使用存储过程，你可以将复杂的查询逻辑集中管理，提高代码的可维护性和复用性。
- 调试和优化查询：在执行复杂查询时，可能会遇到各种问题，如语法错误、性能瓶颈等。你需要利用 Inception SQL 提供的调试工具来定位问题，并根据需要进行优化。这可能包括调整查询语句、增加索引、优化数据结构等。
请注意，具体的处理方法可能因 Inception SQL 的版本和具体需求而有所不同。建议参考相关的官方文档或向有经验的开发者寻求帮助，以获得更具体的指导。