Inception SQL作为一种基于Inception模块的SQL查询方法，在使用过程中存在一些限制。这些限制主要包括以下几个方面：
- 复杂度限制：Inception SQL对查询的复杂度有一定的限制。如果SQL语句过于复杂，可能会导致内存溢出或执行时间过长。因此，在使用Inception SQL时，需要尽量简化SQL语句，以提高查询效率和稳定性。
- 数据倾斜问题：在分布式环境下，数据倾斜是一个常见的问题。如果某些数据分区过大或过小，可能会导致查询性能下降。Inception SQL在处理数据倾斜问题时，可能需要额外的优化手段，如增加分区数量、调整分区大小等。
- 数据源限制：Inception SQL支持从多种数据源中读取数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。但是，不同的数据源可能存在不同的数据格式和存储方式，这可能会对Inception SQL的使用造成一定的限制。因此，在使用Inception SQL时，需要了解不同数据源的特性和限制，以便更好地进行数据读取和处理。
- 版本兼容性：由于Inception模块的不断更新和升级，Inception SQL的版本也可能发生变化。因此，在使用Inception SQL时，需要注意版本兼容性问题。建议在使用前查看Inception SQL的文档和发布说明，了解当前版本的特性和限制，以及与其他版本的兼容性情况。
需要注意的是，以上限制并非绝对，具体情况可能会因使用场景和数据特点而有所不同。在使用Inception SQL时，建议根据实际需求进行评估和选择，并结合具体情况进行优化和调整。