设计与实现一个基于Golang和RabbitMQ的事件驱动的大规模数据处理系统可以分为以下几个步骤：
定义事件模型：首先需要定义系统中的事件模型，包括事件类型、事件数据结构以及事件的产生和消费规则。可以使用JSON或者其他序列化方式来定义事件数据结构。
RabbitMQ配置：使用Golang的RabbitMQ客户端库来配置RabbitMQ的连接和交换机、队列的声明。可以通过配置文件来设置RabbitMQ的连接参数。
事件的产生：使用Golang编写事件的产生代码，根据业务逻辑触发不同的事件，并将事件数据发送到RabbitMQ的交换机。可以使用RabbitMQ的生产者模式来发送事件。
事件的消费：使用Golang编写事件的消费代码，从RabbitMQ的队列中获取事件数据，并根据事件类型进行相应的处理。可以使用RabbitMQ的消费者模式来接收事件。
数据处理：根据业务需求，使用Golang编写数据处理的代码，对接收到的事件数据进行处理和分析。可以使用并发编程来提高数据处理的效率。
数据存储：根据业务需求，使用Golang编写数据存储的代码，将处理结果保存到数据库或者其他存储系统中。可以使用数据库连接库来与数据库进行交互。
监控与调优：监控系统的运行状态，根据性能指标进行调优，提高系统的性能和稳定性。可以使用监控工具来监控系统的各项指标。
总的来说，设计和实现一个基于Golang和RabbitMQ的事件驱动的大规模数据处理系统需要考虑事件模型的定义、RabbitMQ的配置、事件的产生和消费、数据处理和存储以及系统的监控与调优。通过合理的设计和实现，可以实现高效、稳定的数据处理系统。