要保证Sqoop采集的数据一致性，可以采取以下几个步骤：
选择合适的数据采集模式：Sqoop提供了两种数据采集模式，分别是增量模式和全量模式。根据实际需求选择合适的模式，以保证数据的一致性。
使用合适的数据校验机制：在数据采集过程中，可以使用校验和、哈希值等机制对采集的数据进行校验。通过比对校验结果，可以判断采集的数据是否一致。
配置合适的并发控制参数：在进行数据采集时，可以配置相关的并发控制参数，如并发任务数、并发连接数等，以控制并发访问数据源的数量，避免数据不一致的问题。
使用事务机制：如果采集的数据源支持事务，可以开启事务机制，保证数据的一致性。在数据采集过程中，如果发生异常或错误，可以回滚事务，避免数据不一致的情况。
数据源端保证一致性：在数据采集之前，可以在数据源端进行一些预处理，如锁定表、禁止写入等，以保证数据的一致性。
监控和日志记录：在数据采集过程中，及时监控采集任务的运行情况，并记录相关的日志信息。通过监控和日志记录，可以及时发现和处理数据不一致的问题。
通过以上步骤的组合使用，可以有效保证Sqoop采集数据的一致性。