Ubuntu 怎样优化 Hadoop 性能

优化Ubuntu下的Hadoop性能可从硬件、系统、Hadoop配置、资源管理及监控等方面入手，具体如下：

• 硬件与系统优化
  • 采用SSD存储提升I/O性能，确保CPU、内存资源充足，主节点配置优于从节点。
  • 调整内核参数（如vm.swappiness、TCP/IP参数）优化系统性能，禁用非必要启动服务。
• Hadoop配置优化
  • HDFS：增大dfs.block.size（如128M+），合理设置副本数，调整NameNode/Datanode内存。
  • MapReduce：优化mapred.map.tasks/reduce.tasks数量，启用中间数据压缩（mapred.compress.map.output）。
  • YARN：配置资源调度器（如Capacity Scheduler），合理分配NodeManager内存和CPU。
• 资源管理与调度
  • 启用数据本地化，减少数据传输开销；利用YARN监控资源使用，避免资源争抢。
  • 定期清理日志和临时文件，避免磁盘空间不足影响性能。
• 监控与调优
  • 使用Ambari、Ganglia等工具监控集群状态，分析慢任务日志，针对性优化。
  • 调整JVM参数（如-Xmx）优化内存管理，避免频繁GC。

实施前建议先在测试环境验证配置效果，逐步调整至最优。