要优化Redis查询数据，可以采取以下策略：
使用合适的数据结构：根据不同的使用场景选择合适的数据结构，如哈希表（Hashes）、集合（Sets）、列表（Lists）、有序集合（Sorted Sets）等。合适的数据结构可以提高查询效率。
使用索引：为需要查询的数据创建索引，以便快速定位到目标数据。例如，可以使用Sorted Sets数据结构为数据创建索引。
缓存查询结果：对于热点数据或者查询频繁的数据，可以将查询结果缓存起来，以减少对Redis的访问次数。可以使用Redis的内存存储功能，将查询结果存储在内存中。
分页查询：当查询大量数据时，可以使用分页查询来减少单次查询的数据量。例如，使用Sorted Sets数据结构的ZRANGE命令进行分页查询。
使用批量操作：当需要执行多个查询操作时，可以使用批量操作来减少网络开销。例如，使用MGET命令进行批量获取多个键的值。
优化查询条件：尽量使用简单的查询条件，避免使用复杂的查询条件，以提高查询效率。
使用Lua脚本：对于一些复杂的查询操作，可以使用Lua脚本来实现。Lua脚本在Redis中是原子性执行的，可以减少网络开销。
调整Redis配置：根据实际需求调整Redis的配置参数，如内存大小、最大连接数等，以提高查询性能。
监控和调优：定期监控Redis的运行状态和性能指标，如内存使用率、查询响应时间等，根据实际情况进行调优。
选择合适的Redis部署方式：根据实际需求选择合适的Redis部署方式，如单实例、主从复制、集群等，以提高查询性能和数据可用性。