要优化 Redis 查询语句，可以采取以下策略：
使用合适的数据结构：根据查询需求选择最适合的数据结构，如哈希表（Hashes）、集合（Sets）、有序集合（Sorted Sets）等。合适的数据结构可以提高查询效率。
使用索引：为需要频繁查询的字段创建索引，以便快速定位到目标数据。在 Redis 中，可以使用有序集合（Sorted Sets）或哈希表（Hashes）来实现索引。
避免使用全局查询：尽量避免使用 KEYS 命令进行全局查询，因为这会导致 Redis 阻塞并遍历整个数据库。如果需要查询多个键，可以使用 SCAN 命令进行迭代查询。
使用 MGET 和 HMGET 命令：当需要同时查询多个键的值时，使用 MGET 或 HMGET 命令可以减少网络开销和响应时间。
使用缓存：对于热点数据，可以使用 Redis 的缓存功能将其存储在内存中，以减少对数据库的访问次数。需要注意的是，要合理设置缓存过期时间，以防止数据过期。
批量操作：尽量使用批量操作命令，如 LPUSH、RPUSH、LPOP、RPOP、LINSERT、RINSERT 等，以减少网络开销和响应时间。
使用 Lua 脚本：对于一些复杂的操作，可以使用 Lua 脚本来实现原子性操作。这样可以避免多个客户端之间的竞争条件，提高查询效率。
分页查询：对于大量数据的查询，可以使用分页查询来减少单次查询的数据量。例如，使用 ZRANGEBYSCORE 命令进行有序集合的分页查询。
优化数据结构大小：合理设置数据结构的大小，避免浪费内存资源。例如，使用哈希表（Hashes）时，可以将多个字段存储在一个哈希表中，以减少哈希表的数量。
监控和调整：定期监控 Redis 的性能指标，如内存使用、命令执行时间等，根据实际情况进行调整和优化。