解决Java高并发超卖现象的方法有多种，以下是一些常见的解决方案：
乐观锁：使用乐观锁机制，通过在更新数据时比较版本号来保证数据的一致性。当多个线程同时访问同一资源时，只有一个线程能够成功更新，其他线程需要重新尝试。
悲观锁：使用悲观锁机制，在访问资源时先获取锁，并在完成操作后释放锁。这样可以确保同一时间只有一个线程能够访问资源，避免并发冲突。
分布式锁：通过使用分布式锁来保证在多个Java实例之间的数据一致性。使用分布式锁可以确保同一时间只有一个线程能够执行关键代码块，从而避免超卖现象。
队列：使用消息队列来实现并发操作的顺序化。通过将操作请求放入队列中，然后再按顺序进行处理，可以避免并发冲突和超卖现象。
限流：通过限制系统的并发数量，避免系统过载和资源竞争。可以使用信号量、线程池等机制来控制并发请求的数量，从而保证系统的稳定性和性能。
数据库事务：使用数据库的事务机制来确保数据的一致性和完整性。将需要同时执行的操作放在一个事务中，并使用数据库的锁机制来控制并发访问，避免超卖现象的发生。
缓存：使用缓存来提高系统的读取性能和并发能力。可以将热点数据缓存到内存中，减少数据库的访问次数，从而降低并发冲突和超卖现象的发生。
以上是一些常见的解决高并发超卖现象的方法，具体的解决方案需要根据实际情况而定。