在Java中解决高并发超卖现象通常有以下几种方法：
使用乐观锁：在数据库中使用乐观锁机制，通过在数据库表中增加一个版本号字段，每次更新数据时判断版本号是否一致，如果一致则允许更新，否则抛出异常。
使用悲观锁：在数据库中使用悲观锁机制，通过在查询时加锁，其他线程需要等待锁的释放才能进行操作，确保同一时间只有一个线程能够进行操作。
使用分布式锁：在分布式系统中，使用分布式锁可以保证同一时间只有一个线程能够进行操作。可以使用Redis等分布式缓存工具来实现分布式锁。
使用队列：将请求放入队列中，通过控制队列的并发消费数量来控制并发量，保证每个请求都能够得到及时处理。
使用限流算法：使用限流算法可以控制系统的并发量，保证系统的稳定性。常用的限流算法有令牌桶算法和漏桶算法。
使用数据库事务：在数据库事务中，可以使用事务的隔离级别和锁机制来解决并发超卖的问题。通过设置合适的事务隔离级别和锁机制，可以避免并发操作造成的超卖问题。
使用分布式事务：如果系统是分布式的，可以使用分布式事务来保证数据的一致性。通过使用分布式事务框架，可以保证多个操作在同一事务中执行，从而避免并发超卖问题。
以上方法可以根据具体的业务场景和需求选择使用，也可以结合使用来解决高并发超卖现象。