如何在Ubuntu上编译安装PyTorch

在Ubuntu上编译安装PyTorch步骤如下：

1. 安装依赖项：更新系统包列表，安装构建工具、Python开发包及PyTorch依赖库，如sudo apt update，sudo apt install -y build-essential cmake git python3-dev python3-pip libopenblas-dev liblapack-dev libjpeg-dev libpng-dev等。
2. 安装Python和虚拟环境（可选）：安装Python 3和pip，创建并激活虚拟环境，如python3 -m venv pytorch_env，source pytorch_env/bin/activate。
3. 克隆PyTorch仓库：使用Git克隆PyTorch仓库到本地，如git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch，然后进入仓库目录cd pytorch。
4. 设置环境变量（可选）：根据是否使用CUDA等设置环境变量，如export USE_CUDA=1等。
5. 编译安装：运行python setup.py install进行编译安装，此过程可能耗时较长。
6. 验证安装：安装完成后，在Python环境中运行import torch，print(torch.__version__)，若输出版本号则安装成功。

若要安装GPU版本，需先安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN，再在编译时设置USE_CUDA=1等环境变量。