Mybatis提供了本地缓存和分布式缓存两种缓存机制，它们各自有不同的使用场景和优缺点。了解它们的协同使用对于优化数据库查询性能至关重要。
本地缓存与分布式缓存的区别
- 本地缓存：存储在应用程序所在服务器或客户端的内存中，访问速度快，但数据不具有一致性，适用于热点数据缓存和临时数据存储。
- 分布式缓存：将缓存数据分散存储在多个节点上，提高了缓存的容量和可扩展性，适用于海量数据缓存和高并发访问场景。
本地缓存与分布式缓存的优缺点
- 本地缓存的优点包括读取速度快，不需要远程网络请求；缺点是在集群部署时，数据更新不一致，且数据会随着应用程序的重启而丢失。
- 分布式缓存的优点是支持大数据量存储，数据不会随应用重启丢失，且通过数据副本机制实现读写分离，提高性能和可用性；缺点是数据跨网络传输，性能可能低于本地缓存。
本地缓存与分布式缓存的协同使用策略
- 在需要快速访问热点数据且数据更新不频繁的场景下，可以主要使用本地缓存。
- 在需要缓存大量数据且支持高并发访问的场景下，可以结合使用本地缓存和分布式缓存，其中本地缓存作为一级缓存，分布式缓存作为二级缓存，以实现数据的高效访问和共享。
通过合理配置和使用本地缓存与分布式缓存，可以有效提升Mybatis应用的性能和扩展性。在实际应用中，应根据具体业务需求和系统架构来选择合适的缓存策略。