Mybatis本身并没有直接提供分布式缓存的功能，但可以通过集成第三方缓存解决方案（如Redis）来实现分布式缓存。在Mybatis中，可以通过配置不同的过期策略来管理缓存数据。以下是一些常见的过期策略：
- 定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
- 惰性过期：只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源，但是很消耗内存、许多的过期数据都还存在内存中。
- 定期过期：每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key（是随机的），并清除其中已过期的key。该策略是定时过期和惰性过期的折中方案。
- 分桶策略：定期过期的优化，将过期时间点相近的key放在一起，按时间扫描分桶。
Mybatis通过集成Redis等缓存解决方案，可以灵活地应用上述过期策略，以优化系统的性能和响应时间。在实际应用中，应根据具体业务需求和系统负载情况，选择合适的过期策略。
以上信息仅供参考，具体配置和实现可能会因使用的缓存解决方案和版本而有所不同。建议参考Mybatis和Redis的官方文档或相关教程，以获取更详细和准确的配置指导。