Mybatis 分布式缓存效率可以通过以下方法进行优化：
选择合适的缓存实现：Mybatis 支持多种缓存实现，如 Ehcache、Redis 等。根据项目需求和性能要求选择合适的缓存实现。通常情况下，Redis 的性能优于 Ehcache。
缓存策略优化：根据业务需求选择合适的缓存策略，如 Cache-aside（旁路缓存）、Read-through（读穿透）、Write-through（写穿透）等。合理的缓存策略可以减少缓存击穿、雪崩等问题，提高缓存效率。
缓存过期时间设置：合理设置缓存的过期时间，避免缓存数据过多导致内存占用过高，或者缓存数据过期不及时导致频繁查询数据库。可以根据业务需求和数据更新频率来设置合适的过期时间。
批量操作优化：尽量使用批量操作来减少缓存击穿的次数。例如，使用 Mybatis 的 <foreach> 标签进行批量插入、更新或删除操作。
缓存预热：在系统启动或者低峰时段，预先将热点数据加载到缓存中，以减少缓存穿透和冷启动时的数据库压力。
分布式锁：在更新缓存时，使用分布式锁来保证数据的一致性。例如，使用 Redis 的 SETNX 命令或者 Redisson 提供的分布式锁。
监控和调优：通过监控缓存命中率、内存占用、数据库压力等指标，分析缓存性能瓶颈，针对性地进行调优。
代码优化：避免在循环中查询数据库，尽量将查询结果缓存起来。同时，减少不必要的缓存操作，如频繁更新缓存、缓存空值等。
分片策略：对于大型分布式缓存系统，可以采用分片策略来提高缓存的并发能力和扩展性。例如，使用 Redis 的集群模式或者一致性哈希算法进行分片。
异步处理：对于非实时性要求较高的数据，可以采用异步处理的方式来提高缓存效率。例如，将缓存更新操作放入消息队列中，由消费者异步处理。