在Greenplum中优化PostgreSQL的查询计划可以通过以下方式来实现：
分析表和索引：在Greenplum中，可以使用ANALYZE命令来收集表和索引的统计信息，这些统计信息将帮助查询优化器生成更好的执行计划。
使用合适的索引：确保为查询中经常使用的列创建了适当的索引。索引可以提高查询性能并帮助优化查询计划。
使用合适的连接方式：在编写查询时，要考虑使用合适的连接方式（如INNER JOIN、LEFT JOIN等），以确保生成最优的查询计划。
避免使用全表扫描：尽量避免在查询中进行全表扫描操作，可以通过合适的索引和条件筛选来避免这种情况。
分区表：在Greenplum中，可以使用分区表来提高查询性能。通过将数据划分为逻辑上独立的分区，可以减少需要扫描的数据量，从而提高查询性能。
使用统计信息：Greenplum中提供了统计信息来帮助查询优化器生成更好的执行计划。可以通过手动收集统计信息或者自动定时收集统计信息来提高查询性能。
通过以上方法，可以有效地优化PostgreSQL在Greenplum中的查询计划，提高查询性能并减少查询时间。