1. 使用索引：确保表中经常用于查询的列上有合适的索引，可以大大提高查询性能。
2. 避免全表扫描：尽量避免对整个表进行扫描，可以通过添加条件、使用索引或者合适的查询方式来限制扫描范围。
3. 避免使用SELECT *：查询时尽量明确指定需要查询的列，而不是使用SELECT *，这样可以减少数据的传输和处理，提高查询效率。
4. 使用EXPLAIN分析查询计划：通过使用EXPLAIN命令可以查看查询的执行计划，从而优化查询语句和索引的使用。
5. 避免不必要的子查询：尽量避免使用不必要的子查询，可以考虑使用JOIN或者其他方式来达到相同的效果。
6. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少数据存储和处理的开销，提高查询性能。
7. 定期分析和优化表结构：定期分析表的使用情况和性能瓶颈，可以根据需求进行表结构的优化和重构，以提高查询性能。
8. 使用连接池和缓存：使用连接池和缓存技术可以减少数据库连接和查询的开销，提高查询效率。