Redis的哈希表（Hash Table）是一种数据结构，用于存储键值对。当哈希表中的元素数量增加时，为了保持查询效率，Redis会进行rehash操作。以下是Redis rehash的原理：
初始化：当创建一个新的哈希表时，Redis会初始化一个大小为默认值（例如64）的底层数组。
扩容：当哈希表中的元素数量超过阈值（默认是2倍于底层数组的大小）时，Redis会触发rehash操作。扩容的目的是为了减少哈希冲突，提高查询效率。
计算新哈希表大小：Redis会根据当前元素数量和扩容因子（默认为1.5）计算新的哈希表大小。例如，如果当前哈希表大小为64，扩容因子为1.5，那么新的哈希表大小将为64 * 1.5 = 96。
创建新哈希表：Redis会创建一个新的哈希表，其大小为计算出的新大小。
重新哈希：Redis会遍历旧哈希表中的所有元素，并使用新的哈希函数计算它们在新哈希表中的位置。这个过程称为重新哈希（rehashing）。
更新键值对：将重新哈希后的键值对存储到新哈希表中。
替换旧哈希表：将新哈希表设置为当前哈希表，并释放旧哈希表的内存。
完成rehash：rehash操作完成，Redis将继续使用新的哈希表进行键值对的存储和查询。
需要注意的是，rehash操作可能会导致Redis在短时间内阻塞，因为它需要遍历整个哈希表并重新计算哈希值。然而，由于Redis会在后台异步地进行rehash操作，因此对客户端的影响通常可以忽略不计。