Redis的Hash实现原理是使用哈希表（Hash Table）来存储数据。哈希表是一种数据结构，可以快速、高效地查找和存储键值对。在Redis中，每个Hash数据结构都有一个哈希表来存储其键值对。
在实现中，Redis使用了一种叫做"渐进式rehash"的技术来动态调整哈希表的大小，以保证哈希表的负载因子在一定范围内，从而保证了哈希表的性能。当哈希表的负载因子超过阈值时，Redis会对哈希表进行扩容，并将所有原有数据重新散列到新的哈希表中。
另外，Redis的Hash实现还采用了一些优化技巧，比如使用链表来解决哈希冲突、使用"MurmurHash"等快速哈希算法来计算哈希值等，以提高哈希表的性能和效率。
总的来说，Redis的Hash实现基于哈希表，通过合理的调整哈希表大小、处理哈希冲突、快速计算哈希值等技术来实现高效的键值对存储和查找功能。