要优化TreeNode的内存占用，可以采取以下策略：
使用更小的数据结构：在某些情况下，可以考虑使用更小的数据结构来表示节点。例如，如果你不需要存储额外的信息，可以使用单个整数或字符来表示节点。
压缩数据：如果节点中包含重复或可压缩的数据，可以考虑使用压缩算法（如Huffman编码、LZ77等）来减少内存占用。
使用位操作：如果节点中的某些数据可以用位表示（例如布尔值），可以使用位操作来减少内存占用。
共享相同的子节点：如果多个节点具有相同的子节点，可以考虑将这些子节点共享，以减少内存占用。这种方法在实现时可能会增加一些复杂性，因为需要处理共享节点的引用计数和生命周期管理。
使用对象池：如果TreeNode的创建和销毁频繁，可以考虑使用对象池来重用已分配的内存。这样可以减少内存分配和释放的开销。
使用紧凑的数据结构：在某些情况下，可以使用紧凑的数据结构（如数组、矩阵等）来表示树。这种方法可以减少内存占用，但可能会增加查找、插入和删除操作的复杂性。
使用自定义内存分配器：在某些情况下，可以考虑使用自定义内存分配器来优化TreeNode的内存占用。例如，可以使用内存池或者自定义的堆管理策略来减少内存碎片和内存占用。
使用延迟加载：如果树中的某些节点很少被访问，可以考虑使用延迟加载策略。这样可以在需要时才加载这些节点，从而减少内存占用。
优化算法：在某些情况下，可以通过优化算法来减少TreeNode的内存占用。例如，可以使用更高效的数据结构和算法来表示和操作树。
使用外部存储：如果树非常大，可以考虑将其存储在外部存储设备（如磁盘、数据库等）上，而不是将其完全加载到内存中。这样可以减少内存占用，但可能会增加访问和操作的延迟。