要通过SQL提升周数查询的效率，可以采取以下措施：
- 使用日期函数：利用数据库提供的日期函数，如
DATE_TRUNC、DATE_ADD等，可以直接计算出目标日期所在的周数，而无需通过复杂的字符串操作来提取。
- 创建索引：在经常用于查询周数的列上创建索引，可以显著提高查询速度。例如，如果经常根据日期范围查询周数，那么在该日期列上创建索引会很有帮助。
- 优化查询语句：避免使用过于复杂的子查询或连接操作，尽量使用简洁明了的查询语句。同时，确保查询语句中的条件能够充分利用索引，减少全表扫描的情况。
- 分区表：对于非常大的表，可以考虑使用分区表来提高查询效率。通过将表按照某个列（如日期）进行分区，可以将数据分散到不同的物理存储中，从而减少查询时需要扫描的数据量。
- 使用缓存：如果查询结果不经常变化，可以考虑使用缓存技术来存储查询结果。这样，当再次执行相同查询时，可以直接从缓存中获取结果，而无需再次执行数据库查询。
- 分析并优化慢查询：利用数据库提供的慢查询日志功能，分析并找出执行效率较低的查询语句。然后针对这些语句进行优化，如添加索引、调整查询条件等。
- 考虑数据库优化：根据具体的数据库管理系统（DBMS），考虑其特定的优化技巧和最佳实践。例如，某些DBMS可能提供了针对日期和时间数据的特定优化功能。
- 定期维护数据库：定期进行数据库维护，如更新统计信息、重建索引等，可以确保数据库在最佳状态下运行，从而提高查询效率。
请注意，具体的优化措施可能因数据库类型、数据量、查询模式等因素而有所不同。因此，在实施优化之前，建议先分析具体的查询需求和性能瓶颈，然后制定针对性的优化方案。