NewsQL数据库优化性能的方法有很多，以下是一些建议：
选择合适的存储引擎：根据你的需求选择合适的存储引擎，例如InnoDB或MyISAM。InnoDB支持行级锁定和事务，适用于高并发场景；MyISAM适用于读取操作较多的场景。
优化索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加速查询速度。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
分区表：将大表分成多个小表，以提高查询性能。分区可以根据范围、列表、哈希等方式进行。
优化查询语句：避免使用SELECT *，而是只查询需要的列；尽量减少子查询和临时表的使用；避免在WHERE子句中使用函数或计算表达式。
使用缓存：将常用数据和查询结果缓存起来，以减少对数据库的访问。可以使用Redis、Memcached等缓存技术。
数据库连接池：使用数据库连接池来管理数据库连接，避免频繁地创建和关闭连接，提高性能。
批量操作：尽量使用批量插入、更新和删除操作，以减少数据库的I/O操作次数。
调整数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，调整数据库的配置参数，例如缓冲区大小、最大连接数等。
读写分离：将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上，以提高性能。可以使用主从复制、主主复制等技术实现。
定期维护：定期对数据库进行优化和维护，例如清理碎片、更新统计信息等，以保持数据库的高性能。
总之，优化NewsQL数据库性能需要从多个方面进行考虑，包括存储引擎、索引、查询语句、缓存、连接池、批量操作、数据库配置、读写分离和定期维护等。在实际应用中，需要根据具体场景和需求进行选择和调整。