如何配置Ubuntu Python日志

在Ubuntu上配置Python日志主要有以下两种常用方式：

一、使用Python内置`logging`模块

通过配置文件或代码灵活控制日志级别、输出位置和格式，适合大多数场景。

1. 基础配置（代码方式）

直接在Python脚本中使用logging.basicConfig()设置日志级别、格式和输出文件：

import logging
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,  # 日志级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',  # 日志格式
    filename='app.log',  # 输出到文件（若需同时输出到控制台，需额外配置处理器）
    filemode='a'  # 追加模式（默认）
)
logging.info('这是一条普通信息')  # 示例日志

说明：

level控制日志显示级别，低于该级别的日志将被忽略。
filename指定日志文件路径，filemode控制文件写入模式（'w'覆盖，'a'追加）。

2. 高级配置（配置文件方式）

通过logging.config模块加载外部配置文件，支持多处理器（如同时输出到控制台和文件）、日志轮转等。

配置文件示例（logging.conf）：

[loggers]
keys=root

[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('app.log', 'a')

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

加载配置：

import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')  # 指定配置文件路径
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info('通过配置文件记录日志')  # 示例日志

说明：

支持通过[handlers]配置多个处理器（如控制台、文件），通过[formatters]定义不同格式。

3. 日志轮转（避免文件过大）

使用RotatingFileHandler实现按大小分割日志文件：

from logging.handlers import RotatingFileHandler
handler = RotatingFileHandler(
    'app.log', 
    maxBytes=10*1024*1024,  # 单个文件最大10MB
    backupCount=5  # 保留5个备份文件
)
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))
logging.getLogger().addHandler(handler)

说明：

maxBytes设置单个日志文件的最大大小，backupCount设置保留的备份文件数量。

二、使用系统工具辅助管理

1. 结合`logrotate`实现日志轮转

适用于需要与系统日志管理工具集成的场景。

安装logrotate：

sudo apt update && sudo apt install logrotate

创建配置文件（/etc/logrotate.d/python）：

/path/to/python/*.log {
    daily  # 每天轮转
    rotate 7  # 保留7天日志
    compress  # 压缩旧日志
    missingok  # 忽略缺失文件
    create 0640 root root  # 创建新日志文件权限
    postrotate
        # 可选：重启Python服务（需根据实际路径修改）
        # /bin/systemctl restart your-python-service
    endscript
}

说明：

配置文件需指定日志文件路径、轮转周期、保留天数等参数，postrotate可添加重启服务等操作。

三、可选：集成ELK Stack（适合大规模日志分析）

若需集中管理和可视化日志，可配置ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）：

安装ELK组件：

# 安装Elasticsearch、Logstash、Kibana（参考官方文档）

配置Logstash接收Python日志：
在/etc/logstash/conf.d/python.conf中添加：

input {
    file {
        path => "/path/to/python/*.log"
        start_position => "beginning"
    }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["localhost:9200"]
        index => "python-logs"
    }
}

启动服务并访问Kibana：

sudo systemctl start elasticsearch logstash kibana
# 访问 http://localhost:5601 查看日志

说明：

适合分布式系统或需要复杂分析的场景，需额外部署Elasticsearch等组件。

总结

简单场景：直接使用logging.basicConfig()或配置文件（logging.conf），通过FileHandler和StreamHandler控制输出位置。
生产环境：结合logrotate实现日志轮转，或通过ELK Stack实现集中式日志管理。
参考资料：

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一、使用Python内置logging模块