MongoDB分片策略适用于大规模数据存储、高并发访问、地理分布和实时分析等应用场景。以下是这些应用场景的详细介绍：
当单个MongoDB实例无法处理大量数据时，分片可以将数据分布在多个服务器上，从而提高存储容量。
在高并发读写场景下，分片可以分散负载，提高系统的响应速度和吞吐量。
对于需要在全球范围内访问数据的应用，分片可以将数据分布到不同的地理位置，减少网络延迟。
在需要实时处理大量数据的场景下，分片可以提高查询性能，支持实时分析和报表生成。
综上所述，MongoDB分片策略通过水平扩展和优化数据分布，有效地解决了大数据存储和高并发访问的挑战，同时支持地理分布和实时分析，适用于多种需要高性能和可扩展性的应用场景。