在Ubuntu系统中，sqladmin并不是一个标准的工具或命令。你可能是在提到MySQL的mysqladmin或者其他数据库管理工具。不过，无论是哪个数据库管理系统，优化查询语句的基本原则都是相似的。以下是一些通用的查询优化技巧：
使用EXPLAIN分析查询：
在MySQL中，你可以使用EXPLAIN关键字来查看查询的执行计划。这可以帮助你了解查询是如何执行的，以及是否有可能进行优化。
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE some_column = 'some_value';
选择正确的索引： 确保你的查询中使用的列上有适当的索引。没有索引或者索引不当会导致全表扫描，这会大大降低查询性能。
**避免SELECT ***：
只选择你需要的列，而不是使用SELECT *来选择所有列。这样可以减少数据传输量，提高查询速度。
使用JOIN代替子查询： 在某些情况下，使用JOIN可以提高查询效率，尤其是当你需要从多个表中检索数据时。
优化WHERE子句： 确保WHERE子句中的条件尽可能高效。避免在WHERE子句中使用函数或计算，这可能会导致索引失效。
使用LIMIT分页：
如果你只需要查询结果的一部分，使用LIMIT子句来限制返回的行数。
避免在WHERE子句中使用OR： 使用OR可能会导致索引失效。如果可能，尝试将查询拆分为多个查询，并使用UNION来组合结果。
优化数据库结构： 正规化数据库设计可以减少数据冗余和提高查询效率。但是，过度正规化也可能导致性能问题，因为需要更多的JOIN操作。
定期维护数据库： 定期进行数据库维护，如更新统计信息、重建索引等，可以帮助保持查询性能。
使用缓存： 如果查询结果不经常变化，可以考虑使用查询缓存来存储结果，这样对于相同的查询请求可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行查询。
请注意，优化查询语句通常需要对具体的数据库系统、数据模型和查询模式有深入的了解。在进行任何重大更改之前，建议在测试环境中进行充分的测试。如果你是在使用特定的数据库管理系统，请查阅该系统的官方文档以获取更详细的优化指南。