在Caffe中，Dropout是一种用来防止过拟合的正则化技术。它在训练神经网络时会随机地将一部分神经元的输出置为0，从而降低神经网络的复杂度和减少神经元之间的依赖关系，使得网络更加稳定和泛化能力更强。通过使用Dropout，可以有效地提高神经网络的泛化能力，并且减少过拟合的风险。