Linux中Hadoop任务调度怎样

Linux中Hadoop任务调度基于YARN（Yet Another Resource Negotiator）实现，核心组件包括ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和容器（Container），调度流程及策略如下：

• 调度流程：

  1. 用户通过客户端提交作业到ResourceManager。
  2. ResourceManager的调度器根据策略分配资源（Container）给ApplicationMaster。
  3. ApplicationMaster在分配的Container中启动任务，监控执行状态并报告进度。
  4. 任务完成后释放资源。

• 主要调度器：

  1. FIFO（先进先出）：按作业提交顺序调度，简单但资源利用率低，适合批处理场景。
  2. Capacity Scheduler（容量调度器）：支持多队列，为队列分配固定资源，允许队列间资源临时借用，适合多用户共享集群。
  3. Fair Scheduler（公平调度器）：动态分配资源，确保各作业/用户公平共享集群，支持资源池和优先级，适合多作业并发场景。

• 资源分配机制：

  • 调度器以Container为单位分配资源，考虑数据本地性、作业优先级、队列限制等因素。
  • 可通过配置文件（如yarn-site.xml）调整队列容量、优先级等参数优化调度。

• 高级功能：

  • 支持作业依赖管理、定时任务（如Oozie、Azkaban工具）。
  • 动态资源分配可应对负载变化，提升集群利用率。