Hive的rand()函数本身并不支持分布式计算。rand()函数是一个基于Hadoop的MapReduce计算过程的随机数生成函数，它在Hive中主要用于小数据的随机抽样。
然而，如果你需要在Hive中进行分布式随机数生成，你可以考虑使用MapReduce或Spark等分布式计算框架来实现。以下是一些建议：
使用MapReduce：你可以编写一个自定义的MapReduce作业，该作业可以在Hadoop集群中生成随机数。在Map阶段，你可以为每个输入记录生成一个随机数，然后在Reduce阶段对这些随机数进行聚合或处理。
使用Spark：Spark是一个更高级的分布式计算框架，它提供了更简洁的API和更高效的性能。你可以使用Spark的RDD（弹性分布式数据集）API来实现分布式随机数生成。例如，你可以使用scala.util.Random类为每个记录生成一个随机数，然后使用reduceByKey操作对这些随机数进行聚合。
总之，虽然Hive的rand()函数本身不支持分布式计算，但你可以使用其他分布式计算框架（如MapReduce或Spark）来实现类似的功能。