MongoDB在Debian上如何优化存储 - 问答

MongoDB 4.2及以上版本默认使用WiredTiger存储引擎（替代已弃用的MMAPv1），其支持文档级压缩和更好的内存管理，能显著减少存储空间占用并提升性能。可通过以下命令验证当前存储引擎：

db.adminCommand({getParameter: 1, storageEngine: 1})

若未使用WiredTiger，需修改配置文件/etc/mongod.conf，添加或修改以下内容：

storage:
  engine: wiredTiger

修改后重启MongoDB服务使配置生效：sudo systemctl restart mongod。

WiredTiger支持Snappy（默认，平衡压缩率与CPU开销）、Zlib（高压缩率，高CPU消耗）等压缩算法，可根据业务需求调整。在/etc/mongod.conf中配置：

storage:
  wiredTiger:
    engineConfig:
      collectionConfig:
        blockCompressor: snappy  # 或 zlib（高压缩场景）

启用压缩后，存储空间占用可减少约30%-50%（Snappy）或50%-70%（Zlib），但会增加少量CPU负载。

WiredTiger的缓存大小由cacheSizeGB参数控制，建议设置为系统内存的50%-80%（需预留足够内存给系统和其他应用）。在/etc/mongod.conf中修改：

storage:
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 4  # 根据服务器内存调整，如8GB内存可设为4-6GB

合理设置缓存能减少磁盘I/O，提升查询性能。

创建高效索引：根据查询模式为常用字段创建索引（如db.collection.createIndex({field: 1})），复合索引（db.collection.createIndex({field1: 1, field2: -1})）可优化多字段查询。
删除未使用索引：通过db.collection.aggregate([{ $indexStats: {} }])查看索引使用情况，删除长期未使用的索引（db.collection.dropIndex("indexName")），减少存储空间占用。

嵌入式文档：将关联数据嵌入父文档（如订单与订单项），避免多表关联查询，减少数据冗余。
合理分片：对于大规模数据集，使用**分片（Sharding）**将数据分布到多个服务器，扩展存储能力并提升查询性能（需提前规划分片键，如sh.shardCollection("dbName.collectionName", {shardKey: 1})）。

Compact命令：对集合进行压缩，释放未使用的空间（不会减少文件大小，但会整理碎片）。示例：db.runCommand({compact: 'collectionName'})。
Repair Database：修复数据库并回收磁盘空间（需停机，建议在低峰期执行）。示例：db.runCommand({repairDatabase: 1})。
Dump & Restore：通过mongodump备份数据，再用mongorestore还原到新数据库，彻底整理数据文件并减少碎片。

清理日志文件：MongoDB的日志文件（systemLog.path）会持续增长，需定期清理或归档（如使用logrotate工具）。
监控存储使用：使用mongostat（查看实时I/O）、mongotop（查看集合级读写时间）或第三方工具（如Percona PMM）监控存储性能，及时发现瓶颈。

0 赞

0 踩